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8Manage项目管理：嵌入人工智能的项目管理平台

发布时间：2017-07-12 发布人：8Manage 557

随着AI技术的日渐成熟，人工智能AI技术也渐渐被运用到企业管理软件当中，以通过AI技术协助企业提高工作效率。为适应现代化企业发展的步伐，企业纷纷上线信息化管理系统，以期借助信息化管理手段，提高企业管理效益，增强企业竞争力。

人工智能可以对人的意识、思维信息过程进行模拟，能像人类一样的思考并超过人的智能。如今，随着企业项目管理的需求，人工智能技术已进入8Manage项目管理软件中，成为企业项目管理的得力助手。

那么，8Manage 项目管理软件人工智能技术，主要体现在哪些方面呢？

1、项目机器学习。机器学习是为了能够让使用者和输入数据等处获得知识，从而解决更多的问题，减少错误，提高解决问题的效率。8Manage项目机器学习可以收集包括：项目群依赖、基线、收入、资源、变更、费用、承诺、销售、产品材料、问题、采购等的项目要素数据，并提供给机器学习，将高层的数据与细微要素关联起来，确保项目数据的精确性，提高项目实施成功率。

2、承诺管理。承诺管理是要求用户清楚自己的能力与责任，以及需要依赖哪些因素才能完成任务。8Manage项目管理软件的承诺管理能够同时把项目与规划要素与商业目标、战略、交付时间与资源、约束费用、法律义务等联系起来并结盟。通过系统人工智能技术捕获每个项目参与者的个人承诺行为，供给机器学习，通过系统自动追踪责任以及加强问责，确保项目每个环节都能正常运营。

3、资源分配。资源分配是项目活动中不可缺少的一个环节，项目的日程变更会直接影响到项目资源的分配以及其他与之分享资源的项目资源分配情况，可以说，资源分配每都有可能发生变动，如果不能及时发现资源变动所带来的影响，就无法及时作出资源调整。8Manage项目资源管理软件的资源分配可以学习人类技能、借鉴其发展、成就、流动性和偏好数据，学习各个项目资源之间的依赖性和资源变动的风险性，并将资源费用信息结合起来，为活动项目资源分配重新提出建议或者自动分配资源。

4、成功因素学习。8Manage 项目管理软件设这个功能的出发点主要是希望通过系统的自动检测积极的利益相关者的行为，供给机器学习并生成数据，提高项目实施成功率。

5、绩效预测。绩效是企业为关注的部分，而项目绩效的关联因素很多，靠人为的项目绩效预测与管理，是远远不够的。8Manage项目管理软件的绩效预测功能，是基于先前学习的利益相关者的技能、负荷能力、作出的承诺、行为、外部因素等进行综合评估与处理，精确预测项目与项目群的绩效，修正项目计划，或者对项目计划提出新的建议。