北京企业无忧-人工智能与管理会计
从有会计的历史开始,我们的基础会计学中就将会计分为财务会计和管理会计两个分支,多年来企业迫于基础数据的局限、迫于处理方式的压力、迫于监管要
求,基本在关注财务核算,由此得到财务报表。所以从会计软件到MIS系统,从财务软件到MRP、MRPII、ERP再到电子商务,得到迅速发展,成就一批
管理软件公司和管理咨询公司,包括德国的SAP、美国的ORACLE、中国的用友软件、金蝶软件、畅捷通软件,出现了U8+、U8Cloud、
K3Wise、K3Cloud、T6、T+、T3等财务软件和管理软件,号称ERP软件,但是所有这些国内的ERP软件,在管理会计方向的应用非常有限。
管理会计是以财务会计的数据为基础进行分析、加工、预测而得到的,他强调的是方法、关系,而财务会计强调的合规与标准。多年来管理会计的发展得到制约。而企业的发展恰恰需要管理会计的作用。工具的不完善、人员能力的缺乏、基础数据的问题导致了管理会计一直得不到发展。
随着大数据、人工智能的发展,为管理会计带来了一线生机,为什么是一线呢?四大会计师事务所相继推出会计机器人,在社会上引起强烈的反响,基础核算 会计将会下岗等等一系列传言引发会计界的热议,由此有人开始夸大管理会计的作用,关于管理会计的培训、学习的需求在迅速扩大。其实,巧妇难做无米之炊,管 理会计是:基础数据+处理方法+因素调整。我们认为学管理会计只是基础,要学习管理,要学习方法,有人会说,方法谁不会?本量利分析、成本属性、预算管 理、资金管理等等。其实在“大数据+人工智能化”面前,没有人可以说自己全会,知识的盲区是永远存在的。管理会计需要的是跨界,是会计知识与信息技术、管 理艺术的跨界。
如果要做好未来的管理会计需要学习哪些能力了?先,是学习能力,只有具备学习能力才能以不变应万变;其次,会计专业知识,包括管理会计与财务会 计,甚至包括税法、经济法等;第三,信息技术的新的工具与方法,能够给予关系型数据库与非关系型数据库原理、数据的逻辑与关系。第四,充分学习管理知识 与业务知识,多与管理层、商业学习与沟通。
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