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随着网络技术与数据库技术的迅速发展，人们所积累的数据越来越多，这些数据的背后隐藏着许多有用的信息和知识，这些信息和知识得到了广泛的引用，比如金融投资、政府决策、生产控制、市场分析、医疗保险和科学研究等领域。如今的社会，竞争很激烈，拥有获取隐藏在数据背后的有用知识，并利用它们的能力变得越来越重要。数据挖据(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的
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近些年，由于以社交网站、基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现，以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展，无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生着数据交互，大数据时代已经到来。在当下，大数据炙手可热，不管是企业还是个人都在谈论或者从事大数据相关的话题与业务，我们创造大数据同时也被大数据时代包围。在大量的数据中找到有意义的模式和规则。在大量数据面前，数据的获得不再是一个障碍，而是一个优势。对于数据量早已逾越TB、增长率惊人、实时性高的大数据，如何分析、管理、利用大数据等工作仍将面临若干的挑战。大数据的核心：数据挖掘。从头至尾我
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