如何应用CRM大数据拉动企业业绩
对于很多行业而言,利用客户关系管理CRM提升企业核心竞争力已经是赢得竞争的关键。CRM系统能够帮助销售环节中的销售行为转化为可量化的数据,提供决策支持,进一步的保障企业的效益。
从数据收集到终决策,涉及到以下阶段:
数据积累,由点到面
数据收集包括如客户数据、产品数据、人员数据等各种数据。
在销售管理中,业务员对数据的分析、对客户的描绘、与客户的沟通,是快速清晰客户画像的基础。
但要得到一个的数据,不仅仅需要CRM数据,企业后台反馈同样至关重要。
数据分析,模型呈现
通过收集、存储、加工将内外部信息数据整合分析,提升数据资源价值,对数据深层次挖掘、提供决策支持。
在CRM系统中分析业务报表数据,可清晰反应当前业务情况。
举个例子,当业绩出现异常时,可以利用数据深度挖掘原因。通过事先建立CRM数据模型,极大的方便了管理人员调用数据。
发现问题,解决问题
通过数据分析,发现问题并快速制定解决方案。
如果是由于人员不足导致业务数据出现异常,那就尽快补充业务员,或者更深入分析离职业务特征,乃至改变业务管理;
如果是销售员自身的问题,那么就从销售人员开始,分析他业绩下滑的原因,是有业务卡在了瓶颈还是业务员不在状态,没有开发业务;
如果是瓶颈,就辅助解决,如果是业务的状态出问题,那要及时疏导解决;
如果是产品问题,那就分析产品,从竞品、客户需求乃至价格分析,改进产品;
如果是推广的问题,如投入少了?投放平台不对?那就加大投入,改变平台、优化渠道合作等等。
价值创造,提升效益
CRM通过数据积累、数据分析、发现问题、制定方案,帮助企业从多维度解决问题、业务能力提升、客户价值提升、助力企业核心竞争力战略提升。
数据时代,让感性的销售行为也可以变得理性,用数据,拉动企业业绩。
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