智能客户管理数据智能与企业业务的融合
企业不断地发现新客户，才能不断地注入新的血液，保持基业长青。不过对于企业的销售人员而言，发掘客户、维系客户关系、终促成业务合作，这一过程并不会一帆风顺。
发现客户、维系客户：企业手段五花八门
在获取新客户时，大部分企业会通过挖角新的销售人员，从而获得新的客户资源，然而这种私人交情的途径变动太大，当销售人员离职时，客户也会一同离开。随着网络化、社交化的普及，企业发现客户、了解客户的途径也拓宽了许多：
1.简单粗暴法：中国的网络流行着这样的一句话“有事问度娘”——可见搜索引擎的信息量是不可估量的。利用搜索引擎，输入关键词，搜索到一些相关的企业信息，同时结合多个搜索引擎，可以获得稍微的信息。
2.持续刷脸法：频繁参加与自己企业产品相关的，或者存在目标客户群体的行业性论坛、峰会，交换名片获得客户联系方式。
3.公平互惠法：与同行进行资源互换。对于同类行业，企业产品不同，但客户群却相同的，可以互通有无，相互交换客户信息，达到双赢局面。
4.打进内部法：社交化日益加深的今天，在各大社交网络和招聘网站，登录注册就可以找到企业的信息和联系方式。
虽然方法很多，但对于销售人员来说，收集客户信息的工作量巨大，通常占用了他们大量的时间和精力;另一方面，互联网上企业的公开信息量也越来越庞大，销售人员个人无法高效处理、利用这些数据。同时，大海捞针中获得的数据也不能精准匹配企业的产品，而且方法也相对被动，不利于及时了解客户的动态。
百万云智能客户管理
现今，数据匮乏、数据垄断、数据边界不清晰等问题，正在阻碍着人工智能在企业中的真正落地，导致人工智能技术与企业业务始终不能很好地融合。那么，如何打通各大平台之间的数据?如何让人工智能技术与企业业务真正的结合?
企业级SaaS服务提供商万朝科技，十年来一直致力于为用户提供全业务链的软件服务。
商业情报
万朝科技利用爬虫技术，从工商信息、招聘信息、信用情报、行业咨询、政策法规、职场新闻等多个方面，收集、整理了超过8000万条企业级信息数据，用户可在系统中进行搜索、联想查询，多维度了解客户信息。
对于百万云企业信息库中暂时没有收录的客户信息，系统会实时发出指令、实时爬取并存储相关数据。
实时更新的企业级数据库，可为用户呈现更完整的客户商业情报，让销售人员能够更地了解客户。
客户推荐
利用这一巨大的企业级信息库，将数据挖掘、分析技术与人工智能技术相结合 ，百万云CRM系统可以根据销售人员的使用行为、搜索行为、地理位置，智能推荐相关、近的客户信息。
AI在向CRM推荐数据的同时，也会在读取CRM数据的过程中不断优化算法，因此无论哪个行业的销售人员，都能匹配出相关的客户。
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