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用友NC Cloud数据智能,构建数据驱动的智能化运营模式

时间:2021-11-22来源:用友软件浙江经销商

  传统ERP时代的一个显著特点是流程驱动,进入到数智时代,企业的经营管理模式要从流程驱动转变为数据驱动,数据超越流程成为新的运营核心;企业运营从业务流程信息化转向自动化、智能化,智能管理、智慧运营成为企业经营的基本需求。

  用友NC Cloud数据智能是帮助企业实现数据探索、企业数字化转型的先驱型产品,产品通过连接NC Cloud内部业务数据与社会数据的形式,通过大数据、AI算法、运筹算法等方式,实现企业客户对数据价值链的挖掘,帮助企业在不同业务场景下实现数据决策或数据驱动的业务模式。

  应用场景:供应链网络模拟

  在零售行业或快消行业企业,一般产品线复杂、供应层级复杂,同时又伴随业务快速扩张,对终端服务时效要求高,需要提升供应链运营效率,建立可视化、快速响应供应链。

  NC Cloud能够利用大数据技术帮助客户评估现有的供应链网络布局是否合理,提供佳建仓位置及供应流向优化建议,同时支持不同组网模式下优成本、时效的对比。

  现状与困惑

  终端市场需求波动

  快速增长业务挑战

  高昂存货、供货成本

  订单时效性日益缩短

  组织层级多、覆盖地域广

  产品能力

  数据智能驱动:AI算法精确计算建仓数量、选址位置、供应线路

  智能网络构建:大数据模型分别计算成本/时效优下供应网络

  What if的场景模拟:根据不同场景模拟不同组网方案的成本/时效

  多供应源模拟:模拟单一或多个供应源方案下的组网方案

  

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  应用场景:需求预测分析

  据研究机构统计,每提升1%的预测精度,可以提升23%的客户服务水平,降低8%存货资金,增加6%的订单量。NC Cloud基于已有的历史数据,结合天气、CPI等社会级数据,通过统计学和机器学习算法帮助客户实现多层级、多维度的智能需求预测,从而提高客户运营决策效率。

  现状与困惑

  频繁收集分公司预测数据

  手工提报的预测偏差总是太大

  时常的跨部门沟通预测数据

  客户、工厂抱怨不断

  生产、交货总延

  产品能力

  引入CPI/天气等社会数据预测

  内置预测精度评估指标

  预置多套统计&机器学习算法

  跨层级跨维度的预测建模

  内置数据分析引擎

  

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