BI商业智能,主要是对企业的数据进行整合、加工、处理,打通企业数据壁垒,激活数据资产,帮助企业构建数据分析文化。BI的核心价值是数据,数据是信息化时代的石油,充分挖掘数据资产的价值,可以提升企业的经营决策的科学性,进而帮助企业降本增效,提升竞争力。
bi大数据分析系统一般的过程是发现问题,然后解决问题。以通信行业市场营销为例,监控全网数以的用户和用户产生的行为数据,通过数据反应出的现阶段手机用户的管理问题(资费不合理、服务不到位、用户被抢走等),对此通过数学模型做出应对策略(资费优化、提升服务、针对性的营销活动等)延伸到企业其他部分解决的问题可能有:投资风险评估、员工绩效薪酬等等。大到企业战略制定,小到员工上下班打卡考勤制度的调整,都可以通过建立模型为企业管理提供决策依据。
bi大数据分析系统解决问题
1、现有业务系统相互立,存在多个信息孤岛,缺乏统一的数据信息标准及规范。
2、统计工作复杂、重复、分散,响应速度慢。
3、欠缺合理的指标体系,难以对企业经营状况做出有效考评。
4、无法有效地利用现有数据建立可决策、可预测的分析模型。
通过有目的、有选择地采集业务数据,并将其转换为对决策有用的信息,用于智能化的分析、预测和模拟等目的,这样的应用被称为bi商业智能分析系统。从国内外各行各业的发展经验看,实施商业智能是企业进行高效的业务分析和科学决策的有效手段。
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