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BI数据可视化看板有什么意义
商业智能
功能/适用行业：数据可视化
适用企业：中小型企业
价格：5000-10000元
开发商：BI系统
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无论是哪种职业和应用场景，数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现其规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值，并且利用合适的图表直截了当，且清晰而直观地表达出来，实现数据自我解释、让数据说话的目的。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此，数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。
BI数据可视化看板的意义
AI警报
人工智能技术是任何值得其盐的BI软件的必具备的功能。人工智能在商业智能行业的常见用途是通过智能数据警报，这将为用户节省手动检查其数据中是否有任何变化的繁琐任务。通过使用神经网络、模式识别和机器学习算法，软件可以了解数据中的不同趋势和模式，并在达到目标或发生异常时立即通知您。您需要做的只是设置预先定义的参数，如果需要检查某些问题，将激活警报。这些基于AI的算法不仅通过消除手动检查数据的痛苦，使企业的生活更加轻松，而且还帮助他们于可能长期影响性能的潜在问题。
BI数据可视化看板谈话大屏
后一个大屏示例是谈话大屏，顾名思义，此大屏旨在衡量和监控与呼叫服务性能相关的关键指标。高效的呼叫管理应该是任何企业的要任务，因为呼叫中心通常因等待时间长或结果不成功而遭到质疑，因此集中精力提供出色的呼叫中心体验可以为您的企业带来巨大的竞争优势。
大屏分成了4个主要类别，涵盖呼叫中心数据性能的不同方面：不成功的呼入呼叫、效率、活动和质量。
从呼叫电话开始，先我们看到这家公司有4种不成功呼入电话的概述：语音邮件、排队等待、放弃等待和没有回应。将这些指标进一步显示在一个按日期划分的堆积柱状图中，这样就可以定义具体原因，了解在哪些天失败了哪种类型的入站呼叫。
