东药解码 | 流程制造企业应如何发展智能制造？
2016年5月，国家印发《中国制造2025》，部署推进制造强国战略。文件明确提出，通过政府引导、整合资源，实施国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新等五项重大工程。其中，智能制造作为推动我国制造业转型升级的重要手段，已经成为人们热议的话题。同时，也不断冲击着我们的思想，引发我们的思考。
那么，对于流程制造企业而言，在现在的管理场景下，该如何发展智能制造？发展智能制造的价值又是什么呢？
——东北制药集团沈阳云创科技有限公司
先我们回顾一下，我们流程型制造企业现在管理中面临的难题：
信息化覆盖范围存在差异性，缺乏整体规划
没有针对业务流程设计实现端到端的业务链接
面向单体企业设计的软件产品不能满足集团型企业发展
底层设备信息化程度很高，但是都是处于单体运行状态
由于缺少整体化运行平台，公司生产经营分析数据无法及时有效传递，无法为高层提供有效决策分析数据
数据平台多，没有进行统管，导致数据分散，维护困难
面对诸如此类的问题，企业在处理的过程中要么存在筹划体系不健全、定位不统一的问题，要么存在建设投入不系统，没有从全局来规划筹建的思路。针对如上问题，我们建议企业采取如下措施：
在信息化建设之初就要有一个总体的规划，需要公司高层对信息化的投资和需求配比。
做好企业数据源的建设工作，包括装置现场生产数据、实验室分析数据、生产工序数据、营销数据、企业资源数据、财务数据的综合集成。
借助于先进的数据平台和整合手段，保证数据的性和真实性，从而使生产过程各环节一体化、生产过程与经营一体化、企业与社会环境一体化。
内部的组织结构应尽量扁平化，以提高管理效率，同时利用现有技术实现移动办公，及时获取企业运营信息，在任何地点、任何时间，决策层、管理层能用企业内部管理模式及时得到有用的分析数据，并及时做出决策。
当下而言，众多流程型制造企业面临着批量减小、种类增多和交期加快的市场因素，但其生产连续性强、流程规范、材料与工艺相对稳定的特点尚未发生根本性改变。消费产品更新换代越来越快，传统的人工作业不论是在质量上还是在效率上都落后于市场标准。
流程型制造行业解决方案
我们结合在东北制药等流程行业推行之智能制造和数字化工厂的经验来判断，流程型工厂即将智能化，但如何实现智能化将是这类工厂不得不面对的问题，与其不断引入系统解决局部问题，不如整体布局、全局考虑，从生产过程到管理层级，需兼顾到设备层、控制层、操作层、管理层以及企业层。同时，方案的制定需围绕质量监管体系来进行。
数字化工厂整体架构
如上图所示，企业将各生产设备运行数据，通过控制器上传到统一的数据采集分析平台，并根据数据的不同应用场景分别向上传递。通过MES系统实现工序级的生产制造管理，通过LIMS实现对实验室的效率管理，通过WMS实现智能化的仓储物流管理，通过QMS实现质量的合规性管理。以金蝶云平台作为企业信息上下传递的枢纽，数据向上传递汇总至金蝶云平台，管理层通过金蝶云也可向下传达生产指令。企业层的高级管理人员可以通过BI分析系统实时掌握企业关键数据。同时，应用AI人工智能技术，对大数据进行建模、分析，对生产工艺进行优化。
物联网解决方案
在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化，智能制造离不开车间生产数据的支撑。在制造过程中，设备是车间信息网络的节点，将整厂数据汇聚到统一的数据采集平台之上进行统计、分析和反馈，夯实数字化工厂数据基础。
作为数字化工厂的枢纽平台，金蝶云以其的兼容性实现与数据采集平台的数据互联。将设备采集上来的数据汇聚到统一的数据采集平台，通过OPC技术与金蝶云形成数据的一对一交互，实现数据的向上传递以及金蝶云对设备的指令下达功能。
2
生产制造解决方案
通过MES系统实现对企业车间执行层的信息化管理。为企业提供包括基础数据管理、配方管理、电子批记录管理、生产排程管理、质量管理、物料管理等模块。
建立生产信息化管理平台，将生产各环节的质量关键点联系控制起来，涉及生产设备、物料、人员、配方、计划。由MES系统来完成对生产过程的监管，由金蝶云来实现对企业生产计划的管理，两者通过结构一致的主数据实现数据的互联互通，打通管理与制造的数据壁垒，实现数据完整性、真实性要求。
3
质量管理系统
基于金蝶云平台开发的QMS质量管理系统，实现对质量偏差、变更控制、供应商审计、审计追踪等的处理。基于金蝶云平台的架构，使得一体化的数据架构符合质量体系的电子化认证。
4
研发管理系统
研发（实验室）信息管理系统LIMS，提高研发效率，节约成本，减少差错，为决策提供数据支持，同时实现对研发项目的无纸化办公，实现研发过程的保密性管理。
5
各平台互联符合质量体系
设计架构符合行业性的质量管理标准，结合行业性标准的风险管理及风险防控，设计生产制造平台的架构及底层设计。在保证法规符合性的前提下，针对实际生产场景和质量管理诉求进行定制化的开发和部署，以达到企业提升质量管理水平的目标，实现质量体系过程可控，人员权责分明，产品追溯性强。
6
人工智能-制造工艺优化
以大数据技术以及人工智能技术，结合企业生产人员的经验，通过工厂建模以及算法的优化，实现无人化的工厂建设。以此达到提升工艺水平，提升产品质量，降低企业成本的目的。
数字化转型的价值
01. 擦亮企业品牌，实现智慧管理+智能制造的有机结合，助力企业申报智能制造项目补贴。
02. 配合智能数据采集平台将生产数据采集，并分类分析，利用大数据分析对前段生产工序等环节进行追溯，进一步优化工艺、指导设备运维，提高产品质量
03. 统和异构化系统数据平台，减少重复工作量，精细化管理，结合外部风险进行风控规避。
04. 通过智能装备的应用，打造智能生产车间标杆，降低人为失误风险，提高质量风险预防的级别，产品质量更加平稳可靠；树立行业典范。
可量化指标
为了实现中国制造2025的大任，东北制药集团沈阳云创科技有限公司将和金蝶集团一起，和广大的流程型企业一起探索数字化转型的道路，未来为实现工业互联网一起奋斗。
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