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CRM动态数据分析模型，涉及获客、跟单、老客户转化

发布时间：2021-11-05 发布人：苏州新威软件有限公司 2645

CRM数据沉淀到一定程度，转变静态数据为更具价值的动态数据，是企业销售分析与决策的重要参考。分析数据基于业务，如漏斗模型、转化率模型、客户流失模型等，都是销售跟单转化率提升的关键。

客户转化率（含线索）分析

从获客线索到签约客户的全过程分析。包括：

①构成分析：可以根据客户来源、行业、地区、销售等字段进行分析，为后续战略规划提供有效依据；

②任我行CRM的特点在于渐进转化率分析：每个阶段的推进转化，精细化阶段跟进评估，从渐进转化率分析销售行动短板，针对阶段做能力提升；

③线索成本合计、平均跟单周期等关键数据，自动计算。

销售漏斗模型不遗漏商机提高转化

以机会阶段动态分布数据+漏斗图示，在销售分析中常见且比较基础。CRM销售漏斗的特点在于：提供了纵向和横向的两个维度深入。

纵向：以某销售人员的历史数据为参考做分析预测；

横向：团队平均数据作为参考做比对。有了这两个维度的支持，销售漏斗用于发现问题和增长潜力的意义大幅提升。

销售人员可以有效地跟踪和管理每一个潜在客户，可以帮助销售抓住每个销售机会，从而赢得交易。CRM系统能够动态反映商机的推进状态，目前所处阶段，销售人员能够合理安排工作。

细分客户群体流失预警

开发一个新客户的成本是留住一个新客户成本的7-10倍，而留住5%的客户有可能为企业带来的利润。任我行协同CRM系统可准确记录客户的每一次服务请求、处理过程、处理结果和客户评价。并根据客户近一次消费、消费频率、消费金额，划分客户群体为：重要客户、发展客户、价值客户、一般客户等。通过细分客户群体，销售可设置不同预警天数，对老客户及时跟进维护，了解老客户目前生产线（装置）以及设备应用情况，在服务好老客户的同时，能够挖掘更多商机；

当数据信息越来越多时，借助任我行协同CRM软件可以帮助企业实现以客户为中心的管理，诚如CRM的转化率分析模型、销售漏斗模型、流失预警，动态数据助攻企业深入研究获客、销售跟单和老客户挖掘，通过对客户的精细化管理实现盈利提升。