工业数字化误区包括哪些
工业数字化误区包括哪些？对于企业来说，工业数字化是新鲜事物，都在摸着石头过河，再加上数字化本身是一个极其复杂的系统工程，多以企业在数字化转型的过程中难免会遇到各种问题，甚至犯各种错误，有些错误的代价非常大，企业要尽可能避免。那工业数字化误区包括哪些呢？
工业数字化误区包括：
1、智能制造就是机器人
之前很多人觉得智能制造就是机器换人，很多地方也都提供机器换人的补贴。 适度的导入机器人和自动化装备对企业的升级的确会有帮助，但如果不从企业实际情况出发，单纯的机器换人，很多时候无法达成良好的效果。
一方面，从投入产出比的角度看，如果某种工艺制程中，一台机器可以替代3个人工，在欧美可能是划算的，在中国就不一定，可以要替换到10个工人才划算；另一方面，目前机器人的柔性还有待提升，机器人更适合规模化的生产，对于少量多样的柔性生产，机器人的导入还是要慎重。
智能制造要用到机器人，但是不能单纯的只是简单的机器替换人工，成功的项目，需要对生产制造的全局进行评估，在评估之后再进行合理的整体升级。
2、数据越多越好
早期数字化项目特别重视数据采集，把工作方方面面的细节数据都统统采集上来，貌似数据采集的很齐全，很有安全感。但这时企业就会面临新的巨大挑战：有海量数据，无有效信息。
信息不能简单的等同于数据，信息化也不是简单的等同于数字化。这里我们需要明晰，数字化的概念对应的是模拟化，强调的是数据处理的方式，数字化是把所有的信息用数字的方式呈现，便于存储、传输和处理。
而信息是无处不在的，工厂里的设备铭牌、派工单、现场员工的汇报，这些都是信息。信息化是一个穿珠子的过程，企业需要把海量信息中有效的部分分拣出来，再体系化的贯穿起来，便于各级管理决策者使用。很多企业用纸质的方式记录信息，也一样可以很好的支撑日常管理决策，很好的支持企业运转。
人的信息处理能力是有限的，海量信息等于没有信息。信息处理的关键在精准分发，要把正确的信息，在正确的时间，用正确的方式，发给正确的人，支持其做出正确的决策。管理者重要的是辨别无关信息，避免琐事缠身。做数字化信息分发时，更重要是让不同层级的管理者得到应该获得的信息。
3、满足客户，忘记用户
To B系统和To C系统大的区别就在于，后者的客户和用户是一致的，前者的客户、用户不一致。对于很多数字化供应商过于关注企业的老板的需求，毕竟老板才是付款的客户，但是忽略了现场基层员工用户和各级管理者，导致系统在实际使用过程中困难重重，也给系统的成功带来了很多的风险。
因此，在系统设计的时候，要更加关注操作工、班组长、质检员、车间主任等现场用户的实际需求。
4、总想先建立制度，才上数字化
很多人现在都说，数字化做不好是因为企业管理体系根本上，员工培训没做好。其实很多时候数字化走不通，就是因为没有找到合适的工具。数字化工具和规章制度之间，应该是互相促进的关系。企业不能等到管理体系彻底升级了之后再搞数字化，实际上好的数字化的工具会帮助企业把管理体系、规章流程建设得更清晰更简单。
很多企业在做制造业升级的过程中，先要对自己的生产模式有清晰的认识。不同的生产模式对数字化的需求是有差异的。数夫软件二十多年来，一直专注于泛家居行业的管理软件、管理咨询、智能制造、智能营销的开发与推广，产品有营销端的CRM\九维云销、制造端的ERP\MES\APS\WMS、供应链端的SCM系统，及数字化整体解决方案等。
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