千万不要以为BI（商业智能）仅仅是一个报表！
大数据时代，有一个常常被人们提及的词――BI（Business Intelligence）。顾名思义，翻译过来即是商业智能的意思。那究竟何为商业智能？有的人理解为管理信息系统，有的人理解为数据挖掘或分析技术，还有的人认为BI就是指查询、报表工具。今天，我们将告诉你，真正的BI可不仅仅只是一个报表这么简单。
BI为直观的呈现方式便是报表等数据可视化工具
BI的定义
BI（Business Intelligence）即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
商业智能所涉及到的一些技术
由此可见，我们常说的报表仅仅只是BI（商业智能）中的小小一环，属于数据可视化技术。而真正的商业智能，包括从数据采集、挖掘到分析以至于后的预测和决策，是一套完整的解决方案。所以，BI就是报表，是相当幼稚的说法。
BI的主要功能
既然BI作为一套完整的解决方案，所涉及的领域和技术众多，那么哪些又是其核心技术呢？
数据仓库。数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、连续的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程，是商业智能的基础。数据仓库能够从容量庞大的业务处理型数据库中抽取数据，处理、转换为新的存储格式;
数据获取。数据获取负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
联机分析处理(OLAP)。专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。
数据挖掘。数据挖掘即数据库中的知识发现，是一个在数据中提取出有效的、新颖的、有潜在实用价值和易于理解知识模式的高级过程。数据挖掘技术以企业拥有的大量数据为对象，通过抽取、转换、装载等数据处理方法，发现数据的关联与趋势，探寻出其中的业务规律和模式，在关系数据库中存储多维数据集数据。
其中联机分析处理侧重于与用户的交互、快速的响应速度及提供数据的多维视图，而数据挖掘则注重自动发现隐藏在数据中的模式和有用信息。
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