银行智能视频监控系统的基本解决方案_资讯

银行智能视频监控系统的基本解决方案

发布时间：2014-10-17 发布人：中国安防行业网 1649

　　随着市场经济的发展，银行业业务增多，使用智能视频监控系统（>>>点击试用），来提高银行系统的科学管理和安全防范能力。

　　银行长期以来就是安全防范的重点区域，同时也属于国家的重点安全防范单位。作为当今社会货币的主要流通场所、国家经济运作的重要环节，它以其特的功能和先进的技术广泛服务于国内各行各业。

　　而监控系统的选择直接影响着金融系统的安全、好坏程度。银行现有监控系统在一定程度上的有效应用使安保能力得到了较大改善，但从监控能力和监控有效性方面还基本停留在传统视频监控模式的阶段，在大多时候只能用于事后取证，无法起到预防、预警的作用。而且必须有专人观察、控制、分析摄像机里的图像，保安人员需要监视太多的视频画面，远远超出人的接受能力，导致实际监控效果低下。实验结果表明，在盯着视频画面仅仅22分钟之后，人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。因此我们需要智能视频监控来改善监控效果，同时减轻保安人员的负担。

　　
一、基础技术说明

　　智能视频监控采用的计算机视觉、人工智能等技术，对视频进行周界监测与异常行为分析，为用户提取视频图像中的关键信息。从智能分析常用技术来说，主要有以下几点：

　　（一）前景物体检测

　　以固定摄像头监控所关心的区域，从视频中提取图像的纹理、颜色等各种信息，确定监控区域内基本的背景模型，并通过时间段的不同关注背景模型的变化。再按照实际的检测规则对物体的具体行为进行判断，此技术的应用将可以有效实现周界检测和基本的行为识别。例如非法闯入、越界、物品消失、物品的遗留等。

　　（二）特征模式分析

　　先从视频中提取图像的基本特征，如图像的颜色、纹理等。并依据这些特征提取检测物体的基本信息，例如人、车辆、物体的基本信息特征，并通过跟踪和关注这些特征的变化确定所检测物体的行为。此技术的应用可以实现物体的跟踪、分类等。

　　（三）运动模式分析

　　它是在视频画面内物体的运动路线形成后，根据运动轨迹对物体的行为或性嘱进一步分析和确认。一方面它可与前景物体检测相结合，剔除树叶、云影等产生的误警，增强场景的适应性；另一方面通过检测物体运动轨迹的检测，可以有效实现拥挤场景下的逆行检测、行人异常加速、打架斗殴、人群聚集等等。

　　二、智能视频通用基本模块

　　智能视频是视频监控的一种高端应用，它以其强大的功能对传统监控进行一个极大的补充和增强。智能视频分析系统能满足各行业多样化需求，并采用功能模块化设计，为不同行业提供完善的解决方案。主要可实现功能模块如下：

　　自动检测侵入监控防区的入侵者（人、物体或者交通工具），能够自动区分入侵者的种类、大小、速度、移动方向等特征，并报警.具体来说它可以实现以下6个基本的检测行为。

　　（1）进入禁区：检测是否有人、物体或车辆进入预定区域，用户可灵活调节灵敏度；

　　（2）离开禁区：检测是否有人、物体或车辆离开预定区域，用户可灵活调节灵敏度；

　　（3）单向越界：检测是否有人、物体或者车辆突然从某个指定方向越过预定边界，单方向进行检测，也叫做“单向绊线”；

　　（4）双向越界：检测是否有人、物体或者车辆突然从任意方向越过预定边界，双方向进行检测，也叫做“双向绊线”；

　　（5）滞留：检测是否有可疑人、物体或车辆在指定的区域内长时间停留，当滞留时间超过预设值，系统将发出报警；

　　（6）徘徊：检测是否有可疑人、物体或车辆在指定的区域内长时间来回走动，当徘徊时间超过预设值，系统将发出报警；

　　（7）逆行检测：在密集区域对以规定方向反向运动的人、物体或车辆进行检测。典型应用场景是一些单向流动出入口或区域。

　　（8）异常奔跑：：检测是否有人员快速运动，可区分行人、物体或者车辆，及时发现偷盗或抢劫行为。

　　（9）打架：能够检测是否有打架斗殴事件，可区分行人、物体或者车辆。

　　（10）聚众：：检测是否有群体聚集现象：通过对区域内人群(有时也可针对车辆)的密集程度的定性检测，获得一个拥挤的估计值，从宏观上对拥挤行为进行自动检测和报警。

　　（11）遗留物体检测：：车辆或来历不明的物品停靠或放置在设定区域超过一定的时间则产生报警。比如有人遗留包裹或等。主要用来检测被遗弃在公共场所的可疑物品，是反恐的典型应用。

　　（12）骤变：：当视频图像发生巨大变化时系统报警。如摄像头被遮挡和大幅度移动时，有效预防不法分子通过遮挡和转动摄像头销毁犯罪证据。

　　（13）门禁尾随监测：：检测是否有人尾随通过门禁等特殊通道，有效防止尾随偷窃和抢劫行为。

　　（14）出入口人数统计：在出入口统计进出的人数，结合各出入口的实时人数信息，即可得到封闭空间内的实时保有量，可提供分时段的人数统计结果。并可在总人数超过预设值时，系统发出报警。

　　（15）视频质量监测：：对视频图像出现的视频丢失、雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障做出判断并发出报警信息。对重要摄像头的及时保护可有效防止不法分子破坏摄像头或传输设备的行为。

　　（16）动态图像放大：：能控制云台摄像机对移动目标进行放大抓拍，并生成高清晰度图片。可以更加有效的帮助执法取证和城市突发事件的记录。

　　（17）识别与分类：精确地侦测和识别单个物体或多个物体的情况，可对视频中的行人、车辆及其它目标物进行分类。

　　（18）车牌识别检测：：通过对车辆厂牌的识别，可以实现的检测、车辆对比、以及对车辆的有效查询。当车辆通过监测路段时，系统进行自动图片智能抓拍；可以实现车辆颜色、大小、车标和各种类车牌的自动识别；并进行黑名单比对，对逾期未年检、注销、肇事、逃逸、盗抢等车辆进行报警。这对于城市视频治安监控是典型的功能应用。

　　（19）违章停车检测：：对视频区域内的车辆进行监控，对异常停车车辆进行捕获、识别、保存。当检测车道内出现逆行、车祸、遗洒等突发事件进行报警。

　　系统解决方案可实现总行和各地区分行两层联网的集中监控管理结构。能有效保证所有视频监控系统的互联互通，实现金融系统治安防控的一体化管理和共享利用。

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