可视化数据分析系统的作用
重新认识图表
好的数据可视化,应该设计和数据并存。数据分析师拿到很多数据,把它们像食材般加工成美味佳肴,但是菜色卖相不好,就让人下不了筷子。可视化就是数据的色香味,也是沟通和汇报的工具。图表给自己看,再难看也无所谓,如果需要汇报给领导和同事,美观和易读至少需要吧,不然大家怎么了解你的分析成果。
有效增强数据交互性
数据可视化的突出表现就是它能够及时带来风险变化情况,与静态图表的不同之处是,它鼓励用户探索和操控数据,从而发现其中的奥秘。这为使用分析提供了更完善、准确的数据支持。
目前,数据可视化被大范围应用在智慧城市、智慧景区、网络态势等领域,这对数据可视化来说是非常好的发展趋势,同时可视化对这些特定行业也起到了十分重要的作用。随着科技的不断发展和成熟,数据可视化会逐渐成为主流的数据分析方式和系统。
按目标分类的常用数据可视化方法
1、对比。比较不同元素之间或不同时刻之间的值。
2、分布。查看数据分布特征,是数据可视化为常用的场景之一。
3、组成。查看数据静态或动态组成。
4、关系。查看变量之间的相关性,这常常用于结合统计学相关性分析方法,通过视觉结合使用者专业知识与场景需求判断多个因素之间的影响关系。
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