【深度解读】互联网趋势下，物流仓储如何“玩”好大数据
前段时间电商物流界两位大佬的“数据之争”在网上闹得沸沸扬扬，其他因素先不说，单说引起此次纷争的“大数据”，已经是互联网时代一个不得不思考的问题。早已有人断言：得数据者得天下。
巨沃成立至今一直专注于仓储物流供应链的管理与诉求，在食品、鞋服、家纺、三方等行业，成功应用了多种线上线下一体化仓储解决方案。巨沃作为一个“软”物流人，分析企业物流仓储数据能为你带来什么。
先我们应该思考一个问题，软件跟数据两者之间有什么样的关系？我们必须明确，软件并不等于数据。软件只是数据展示的载体，我们更应该关注的是软件体现出来的数据，它能够做到很好的升华。
这里提到“玩”数据。如何玩好数据，是希望给大家带来效率和价值。在有数据支撑的情况下，可以将很多未知的事情有一个大致的概念。比如说：面对即将到来的双十一，我们如何选择主推产品？在前期的预热活动中，我们如何判断哪些商品可能会有更高销量？这些，我们就可以通过系统运行过程中的数据进行分析。有了数据之后，可以做出建设新的预判，可以根据预测去调整现场，去梳理我们的流程，这就是数据提供给我们的其中一种价值。
那么，互联网时代大数据物流的展开方式有哪些呢？
是计划性的数据。一些活动的策略，或者产品分析，这些是有价值的数据。如何用这些数据将现场的产品跟流水线跟现场人员的布局产生一个很好的对应关系，这里面也有很多讲究和学问。今天的市场大的一个特点就是变化，运营模式在变化，物流方式在变化，购物场景也在变化，在变化数据里面如何去有效分析我们的订单，如何将我们的订单处理效率大化？这个问题的根本其实就是如何有效合并订单，将我们的散的、小的、多批次的订单进行有效合并，后可以产生很大的价值。
第二是充分使用已有数据，它跟我们对空间的利用一样。结合订单变化情况，人员变化情况、对应现场变化情况、以及问题数据，这些都是数据产生价值的点，这个点给大家看到的是数据在软件行业和软件流程上面产生的价值。这些对于企业来说，它所创造的是更加现实的价值。利用好这些数据，仓库现场即可以不变应万变。
明白了数据的价值，就开始思考如何进行数据深度管理。
先基于数据的前提，我们对现有订单做一个有效的分析，标准的流程是订单下来之后，进入订单池，通过人为干预进行订单有效输出。将我们的订单根据我们的仓库有效分离出去，将我们的人员进行大化的充分利用。在单量较大的情况下，分析订单尤其重要。可以合理分配订单，有效避免仓库个别通道拥堵，个别人员无活可干的情况。
另一个就是预售，现在企业的竞争是多元化，而越来越倾向于“轻库存”的趋势下，预售不失为一种减轻仓库负担的好方法。预售会出现各种不同的出仓模式，而预售订单的处理也成为订单分析分类的一种。数据在此时就变成了系统架构，拥抱数据实现灵活业务体系支撑。
还有一点是订单的分析和预处理。通过“库位组拣选”的模式，将人员进行有效的分离。活动期间在仓库建立一个全品相的通道，配合各种活动通道，订单到了之后先分析，如果超出某一条线或某一个库位组所能承受能力时，可以随时有效的拉伸，将仓库所有场地配合人员灵活使用。平常一万多平方的仓库管理，正常情况下使用3个库位组就够。这样可拉伸的运作模式，如果结合流水线，结合自动称重，结合自动分拣，DPS的拣选，可以让拣选效率大大提高。在同一个有效体系上面，能够让我们真正看到仓库利用脉到大化。
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