秉承“智建模、易应用”的全新设计理念,TempoAI打通了“从数据到模型,从模型到场景化应用”的全流程;
凭借强大算法引擎与大数据处理能力,打造面向“全民数据科学家”的,智能、易用的人工智能分析与应用构建平台,助力AI时代数据化运营。
数据接入
支持关系型数据库、文本文件、分布式数据引擎、MPP数据库、流数据、接口数据等多类型数据源接入,实现企业各类数据统一接入与管理,为企业AI应用奠定坚实的数据基础。
数据处理
丰富数据处理节点,帮助用户快速完成建模数据准备。
抽样、转换、平衡、缺失值处理、异常值检测、孤立点分析等数据处理方法,满足用户复杂数据处理需求;
数据连接、数据追加、数据差集、数据拆分、数据分解等数据融合方法,快速实现数据表级处理;
自动特征、WOE编码、变量选择、主成分分析、因子分析、分箱等特征工程方法帮助用户快速构建数据特征;
无缝集成R、Python、Java、Scala、SQL等脚本语言,灵活扩展用户AI实践过程。
模型构建
涵盖聚类、分类、回归、时间序列、关联、综合评价、推荐等7大类机器学习算法。
嵌入美林自主研发的高级算法,准确性明显优于传统算法。
支持针对海量文本数据的分词、信息抽取、关键词提取、主旨话题分析、观点情感分析、结构化输出等十余种自然语言处理算法。
包含深度学习、自动学习、集成学习等多种人工智能分析算法,让分析建模更智能更高效
模型评估
支持多种类型模型评估,提供行业内标准的模型评价指标,同时能够在多模型下给出优模型建议,基于交叉验证的模型评估方法,给出模型泛化能力的评价。
提供建模全流程中每一个环节的详细结果解读,为分析师优化建模流程提供参考依据。
模型管理
提供模型成果灵活管理方式,让模型应用变得简单快捷。能够在建模过程中,对模型进行输出、读取和利用,形成模型管理闭环。
模型仓库可以实现模型多版本管理、快速查看与读取等功能,提升模型管理水平。支持模型在线部署,快速构建多种AI应用,落地模型成果,加快工程化应用。
通过模型监控,对在线模型应用效果实时监控,掌握在线模型状态,指导模型优化更新。
林** 130****6509 1分钟前预约
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