智百威
智百威9000V6商业管理软件
庞慧PEAKWIT ERP/DRP标准版
服装鞋帽
功能/适用行业：服装专卖,服装鞋帽连锁
适用企业：中小型企业
价格：
开发商：上海庞慧软件科技有限公司
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PEAKWIT DRP 品牌分销管理解决方案是庞慧科技针对服装品牌运营企业的运作特点，融合多家国际一线服饰品牌企业先进的管理思想和管理理念，基于销售与库存的综合控制管理为核心的计划生产、库存、分销、促销管理、财务以及决策分析功能于一体的企业智能化解决方案，集成了企业信息流、物流、资金流三大主线，通过实时管理平台扩展到企业上游的供应商，下游的分销商，客户及合作伙伴。
产品特点：
实时信息系统，实现业务数据和资料共享
系统基于多层架构设计，采用特殊数据压缩传输方案，在低带宽的情况下就可以满足所有远程分部（渠道代理商、门店专柜、分公司）数据实时传输，实时共享，提供实时的决策支持。
符合行业特点的商品管理规范
商品多维信息定义支持服装、鞋帽行业产品的款号、颜色、尺码、规格等的多维定义，
支持单据的条码录入及手工二维录入。
退换货管理
智能的退换货管理，根据设定的退换货比例，严格管理代理商的退换货额度，包括退换货数量和退换货金额，同时系统提供相关报表可以查询指定代理商哪个时间段的货品计入退换货的额度，哪些不需要计入可退换货的额度，来分析每个代理商剩余的可退换货的额度，降低风险，避免造成库存的积压。I
发货信用控制
系统提供多级信用控制功能，按照每个客户进行控管，通过客户的资金账户余额及历史结帐情况评审等级进行发货信用控制，并能灵活指定每个节点的控制方式，是警告制单人还是直接拒绝，或是不控管。通过信用的控制，避免造成账龄过长，或是坏账的发生。
智能化销售预测方法
重视产品上市个月的销售情况分析，通过款式细致的划分，以一周为单位分析各种款式的销售业绩，以预测某个款式未来的销售趋势，并及时发现未来的滞销款式和畅销款式。因此对具体款式的市场畅销、滞销预测，能为企业在市场竞争中保驾护航。
畅销款式的补货预测
智能化预测系统根据一周内的销售业绩，预测在有效销售时期内的销售量，即使在畅销款式中也有滞销的颜色和规格，智能化预测系统能分析出畅销款式中某些颜色和规格哪些是畅销的，哪些会成为滞销的。
滞销款式的告警预测
根据一周内的销售业绩，及时预测出投放市场的所有新产品哪些是滞销的款式，他能根据一周内的销售业绩，预测在有效销售时期内的销售量，并能给决策者提供滞销产品的数据分析，让决策者尽快做出打折销售的决策，避免盲目生产滞销的款式、颜色和规格，以免造成大量库存积压，提高经营利润。
渠道价格政策
渠道代理商根据自身销售区域的销售需求，在通过总部的监管许可下，系统支持渠道自定义销售价格。提供渠道代理商灵活的销售价格控制。
渠道业务整合
由于渠道订货的业务方式存在多样性，如买断业务、补货业务、铺货业务等，不同业务方式有不同的折扣，系统提供在一张单据中实现不同业务处理。
系统主要功能模块：
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业务简介：
渠道业务流程
渠道多业务单据方式
智能补货业务
系统根据总部当前可发货库存，依据分部的历史大类、款式的销售和库存比，自动生成批量建议配货数，或者根据分部在订货会订货情况，自动生成批量建议配货数。
智能调拨业务
以一周为单位分析指定区域门店的各种款式的销售业绩，依据预测某个款式未来的销售趋势，及时发现未来的滞销款式和畅销款式，系统自动生成建议调拨业务。
综合报表
仓库进销存期间明细统计报表，此报表可反映：
1.仓库商品在某一段时间内期初库存情况
2.仓库商品在某一段时间内的期间各项业务的合计统计数据
3.仓库商品在某一段时间内的期末库存情况
目的：帮助客户分析在一段时间内商品各项业务的完成情况；如果出现异常问题，可通过此报表很容易查找到是那个业务环节出了问题便于纠错。
各商场指标完成情况及周销售对比一览表，此报表可反映：
1.商场一个月内每的销售额情况
2.商场当月销售额同期对比情况
3.商场当月指标以及当月指标完成情况；商场指标完成同期对比情况；商场到当月累计指标完成同期对比情况
4.商场当月每周销售情况及周销售对比一览表。
5.商场类别销售统计数据，区域销售统计数据
目的：通过此报表可以时间了解各商场的销售情况，可帮助公司分析、调整商场商品销售结构比例。也可帮助公司分析、调整区域性销售结构比例。
进销存综合数据分析，此报表可反映：
1.此报表主要针对对象总部管理人员，通过此报表可以批量式的看到商品上柜时间长短、进货及总库存情况，针对总部获得相应的产销率。
2.可自定义主区域、非主区域；主流仓库、非主流仓库；根据自定主、非关系获得【主、非区域】、【主、非仓库】的销售、库存、库存占比、销存比等数据信息。
3.可获得自营店、代理商的各自的销售、配货及销配率；销售、库存及出货率
4.针对总部而言，通过进货、销售（代销+自销）、总库存获得总部的产销率及销存比。
5.可针对商品大类、商品季节分别统计各自的进货、销售、配货、库存等数据信息，进一步获得针对商品大类、商品季节的产销率、销存比。
6. 可获得近两周的销售对比情况。
目的：通过获得上面数据信息提供给管理层决策性数据信息依据。帮助公司进行商品大类、商品季节或者商品等的销售结构性调整。自销及代销等结构性调整
仓库可用数数据分析，此报表可反映：
1.此项报表可根据用户意愿进行组合统计，获得相应的商品库存情况
2.通过此项报表用户可以看到当前系统的在途数以及商品的实际可用数、虚拟可用数，实际可用数不包含在途数；虚拟可用数包含了商品的在途数
目的：此报表主要是让用户进行数据挖掘、动态的进行数据分析，可根据不同的组合方式获得不同的库存情况；进一步帮助企业大限度的了解公司的库存可用情况
